写在前面：
官方文档：
WebMagic支持使用独有的注解风格编写一个爬虫，引入webmagic-extension包即可使用此功能。
在注解模式下，使用一个简单的Model对象加上注解，可以用极少的代码量就完成一个爬虫的编写。
注解模式的开发方式是这样的：- 首先定义你需要抽取的数据，并编写Model类。
- 在类上写明
@TargetUrl注解，定义对哪些URL进行下载和抽取。 - 在类的字段上加上
@ExtractBy注解，定义这个字段使用什么方式进行抽取。 - 定义结果的存储方式。实现PageModelPipeline即可。
下面是我用webmagic的注解方式对快代理（）网站写的简单爬虫；
1、创建maven项目，引入需要的包；这里是我的pom.xml
4.0.0 webmagic-parent us.codecraft 0.5.3 webmagic webmagic-test 0.5.3 jar webmagic-test http://maven.apache.org UTF-8 0.5.3 us.codecraft webmagic-core ${webmagic.version} us.codecraft webmagic-extension ${webmagic.version}
2、上面说了，使用注解方式写webmagic爬虫，需要写一个Model类。这个Model类里面有需要pipeline持久化的字段，字段上通过@ExtractBy注解来指定这个字段抓取的规则；在类名上使用@TargetUrl注解，标识哪些url需要解析（相当于原来的us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor.process(Page)方法）；最后写个main方法，并用OOSpider类创建爬虫程序。（别忘了写getter/setter方法）
package com.lacerta.ipproxy.OOpageprocess;import java.util.List;import us.codecraft.webmagic.Site;import us.codecraft.webmagic.model.OOSpider;import us.codecraft.webmagic.model.annotation.ExtractBy;import us.codecraft.webmagic.model.annotation.TargetUrl;import us.codecraft.webmagic.scheduler.RedisScheduler;@TargetUrl(value = "(http://www.kuaidaili.com/proxylist/(\\d)/)|(http://www.kuaidaili.com/free/inha/(\\d)+/)")public class IpProxyModel { @ExtractBy("//td[@data-title='IP']/text()") List IP; @ExtractBy("//td[@data-title='PORT']/text()") List PORT; @ExtractBy("//td[@data-title='匿名度']/text()") List 匿名度; @ExtractBy("//td[@data-title='类型']/text()") List 类型; @ExtractBy("//td[@data-title='get/post支持']/text()") List get_post支持; @ExtractBy("//td[@data-title='位置']/text()") List 位置; @ExtractBy("//td[@data-title='响应速度']/text()") List 响应速度; @ExtractBy("//td[@data-title='最后验证时间']/text()") List 最后验证时间; public static void main(String[] args) { OOSpider.create(Site.me().setDomain("OOwww.kuaidaili.com"), new new ConsolePageModelPipeline()//这里使用的Pipeline是打印到控制台。 , IpProxyModel.class) .setScheduler(new RedisScheduler("10.2.1.203"))//使用redis做为我的scheduler，参数是redis的ip地址 .addUrl("http://www.kuaidaili.com/proxylist/1/")// .addUrl("http://www.kuaidaili.com/free/")// .thread(3)// .run(); } //这里省略了所有字段的getter/setter方法。} 如果不会使用RedisScheduler的童鞋可以使用默认的QueueScheduler（也就是不写.setScheduler(new RedisScheduler("10.2.1.203"))这一行就行了）到这里这个基于注解的webmagic爬虫就写好了。点击F11，让爬虫飞一会。。。。可以在控制台看到打印的结果。如果相应字段打印结果不正确，就要修改@ExtractBy注解的提取规则了。
3、是不是觉得控制台打印的结果太乱了？是不是觉得垂直爬虫爬取的结构化数据应该保存到文件或者数据库中呢？好办，只要实us.codecraft.webmagic.pipeline.PageModelPipeline<T>这个借口就行了。这里我参考官方自带的us.codecraft.webmagic.pipeline.FilePageModelPipeline自己写了一个com.lacerta.ipproxy.OOpageprocess.IpProxyFilePageModelPipeline，这个PageModelPipeline会以我自定义的方式，把爬取的结构化数据保存到文件中。那么，上代码：
package com.lacerta.ipproxy.OOpageprocess;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.util.List;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import us.codecraft.webmagic.Task;import us.codecraft.webmagic.model.HasKey;import us.codecraft.webmagic.pipeline.PageModelPipeline;import us.codecraft.webmagic.utils.FilePersistentBase;public class IpProxyFilePageModelPipeline extends FilePersistentBase implements PageModelPipeline{ private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); /** * new JsonFilePageModelPipeline with default path "/data/webmagic/" */ public IpProxyFilePageModelPipeline() { setPath("/data/webmagic/"); } public IpProxyFilePageModelPipeline(String path) { setPath(path); } private boolean flag = true; // 标志位，如果true就writer. @Override public void process(IpProxyModel ipProxyModel, Task task) { String path = this.path + PATH_SEPERATOR + task.getUUID() + PATH_SEPERATOR; BufferedWriter writer = null; try { String filename; if (ipProxyModel instanceof HasKey) { filename = path + ((HasKey) ipProxyModel).key() + ".txt"; } else { filename = path + "IpProxyFileResult.txt"; } writer = new BufferedWriter(new FileWriter(getFile(filename), true)); if (flag) { writer.write("IP\tPORT\t匿名度\t类型\tGet/post支持\t位置\t响应速度\t最后验证时间\r\n"); flag = false; } List ip = ipProxyModel.getIP(); List port = ipProxyModel.getPORT(); List 匿名度 = ipProxyModel.get匿名度(); List 类型 = ipProxyModel.get类型(); List get_post支持 = ipProxyModel.getGet_post支持(); List 位置 = ipProxyModel.get位置(); List 响应速度 = ipProxyModel.get响应速度(); List 最后验证时间 = ipProxyModel.get最后验证时间(); if (get_post支持.size() == 0) { for (int i = 0; i < ip.size(); i++) { writer.write(ip.get(i) + "\t" + port.get(i) + "\t" + 匿名度.get(i) + "\t" + 类型.get(i) + "\tnull\t" + 位置.get(i) + "\t" + 响应速度.get(i) + "\t" + 最后验证时间.get(i) + "\r\n"); } } else { for (int i = 0; i < ip.size(); i++) { writer.write(ip.get(i) + "\t" + port.get(i) + "\t" + 匿名度.get(i) + "\t" + 类型.get(i) + "\t" + get_post支持.get(i) + "\t" + 位置.get(i) + "\t" + 响应速度.get(i) + "\t" + 最后验证时间.get(i) + "\r\n"); } } } catch (IOException e) { logger.warn("write file error", e); } finally { if (writer != null) { try { writer.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }}
其实也没啥，官方提供了us.codecraft.webmagic.pipeline.FilePageModelPipeline，照着抄一个就行了。
最后，看数据吧：（路径：F:\spider\IpProxyModel\OOwww.kuaidaili.com\IpProxyFileResult.txt）这里只复制了前40条记录。
IP PORT 匿名度 类型 Get/post支持 位置 响应速度 最后验证时间218.20.236.249 8118 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 广州市 电信 2秒 2分钟前114.227.62.150 8088 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 江苏省 常州市 电信 1秒 2分钟前183.153.3.96 808 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 浙江省 台州市 电信 1秒 2分钟前117.86.12.191 808 高匿名 HTTP GET, POST 中国 江苏省 南通市 电信 3秒 2分钟前116.17.136.186 9797 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 惠州市 电信 1秒 1分钟前59.78.17.198 1080 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 上海市 上海市 教育网 2秒 4分钟前121.35.130.117 9797 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 深圳市 电信 2秒 7分钟前183.141.107.54 3128 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 浙江省 嘉兴市 电信 3秒 10分钟前115.29.37.86 8088 高匿名 HTTP GET, POST 中国 山东省 青岛市 阿里云 2秒 13分钟前59.66.166.51 8123 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 北京市 北京市 教育网 1秒 16分钟前27.46.50.22 8888 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 深圳市 联通 3秒 19分钟前60.191.164.83 3128 透明 HTTP GET, POST 中国 浙江省 台州市 电信 0.4秒 23分钟前110.73.40.246 8123 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 广西壮族自治区南宁市 联通 3秒 26分钟前119.86.48.30 8998 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 重庆市 重庆市 电信 1秒 28分钟前101.6.52.199 8123 高匿名 HTTP GET, POST 中国 北京市 北京市 教育网 2秒 31分钟前112.92.218.221 9797 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 中山市 联通 3秒 34分钟前119.57.112.130 8080 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 北京市 北京市 3秒 38分钟前114.250.48.111 9000 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 北京市 北京市 联通 2秒 40分钟前119.122.212.36 9000 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 深圳市 电信 2秒 44分钟前113.245.57.201 8118 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 湖南省 株洲市 电信 1秒 46分钟前115.200.164.8 8998 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 浙江省 杭州市 电信 1秒 49分钟前14.112.208.155 9999 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 惠州市 电信 2秒 53分钟前113.110.208.124 9000 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广东省 深圳市 电信 1秒 55分钟前182.37.126.246 808 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 山东省 日照市 电信 0.4秒 59分钟前123.127.8.248 80 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 北京市 北京市 联通 2秒 1小时前122.96.59.106 82 高匿名 HTTP GET, POST 江苏省南京市 联通 1秒 1小时前111.13.7.42 82 高匿名 HTTP GET, POST 中国 北京市 北京市 移动 2秒 1小时前219.216.122.250 8998 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 辽宁省 沈阳市 教育网 2秒 1小时前117.23.248.234 8118 高匿名 HTTP GET, POST 中国 陕西省 宝鸡市 电信 2秒 1小时前171.38.78.27 8123 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 广西壮族自治区玉林市 联通 1秒 1小时前171.110.218.210 9000 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 广西壮族自治区 来宾市 电信 2秒 1小时前183.141.154.125 3128 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 浙江省 嘉兴市 电信 2秒 1小时前171.11.186.176 8118 高匿名 HTTP GET, POST 中国 河南省 商丘市 电信 2秒 1小时前124.133.154.83 8090 匿名 HTTP GET, POST 中国 山东省 济南市 联通 2秒 1小时前118.81.251.60 9797 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 山西省 太原市 联通 0.8秒 1小时前115.229.99.21 808 高匿名 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 浙江省 嘉兴市 电信 2秒 1小时前124.193.7.247 3128 透明 HTTP GET, POST 北京市 鹏博士宽带 2秒 1小时前125.33.253.87 9797 透明 HTTP, HTTPS GET, POST 中国 北京市 北京市 联通 0.7秒 1小时前221.227.131.147 8000 高匿名 HTTP GET, POST 中国 江苏省 南通市 电信 3秒 1小时前
4、源码解读：
参考：
OOSpider这个类继承Spider，但是对于四大组件中的PageProcesser做了更改
Pipeline需要继承PageModelPipeline，OOSpider成员变量有个ModelPipeline，ModelPipeline首先执行，然后调用用户自己实现的PageModelPipeline。
- 初始化一个OOSpider：
public OOSpider(Site site, PageModelPipeline pageModelPipeline, Class... pageModels) { this(ModelPageProcessor.create(site, pageModels)); this.modelPipeline = new ModelPipeline(); super.addPipeline(modelPipeline); for (Class pageModel : pageModels) { if (pageModelPipeline != null) { this.modelPipeline.put(pageModel, pageModelPipeline); } pageModelClasses.add(pageModel); } } - ModelPageProcessor，这个类继承PageProcessor，所以在主流程中将会执行对Page的解析工作（如果对主流程不熟悉那就先看看我的第一篇博客）， 具体的解析工作是由PageModelExtractor执行，每个包含注解的class都会对应一个PageModelExtractor。
写在后面：
今天其实想做爬虫的ip代理，但是昨天晚上回家路上没事时把官方文档的这一章看完了，正好练习一下。
再说爬虫iP代理：
先说us.codecraft.webmagic.Site.setCycleRetryTimes(int)方法：这个方法在当前url download失败后，会添加到scheduler最后，int参数，就是这样重复的次数。
us.codecraft.webmagic.Site.setHttpProxyPool(List<String[]>)方法用户设置代理连接池；但是设置后从来就没有成功过：
不知道咋回事啊。要上网找一些资料参考一下。